Künstliche Intelligenz ermöglicht eine Vielzahl intelligenter Anwendungen, die Mobilität sicherer, komfortabler, effizienter und ressourcenschonender machen. Sie wirkt wie ein Multiplikator und

• optimiert die Steuerung von Verkehren, Anlagen und Fahrzeugen,
• verbessert die Genauigkeit von Verkehrsprognosen und Wettervorhersagen,
• steigert die Effizienz von Logistikprozessen und
• detektiert vorausschauend Störfälle.

Das BMVI fördert verkehrsträgerübergreifend die Entwicklung und Erprobung innovativer Technologien, welche intelligente Mobilität unterstützen oder ermöglichen. Viele dieser Anwendungen nutzen hierfür die Möglichkeiten künstlicher Intelligenz, wie die nachfolgenden Beispiele veranschaulichen.

InnoPortAR Innovative Einsatzfelder für Augmented Reality (AR) in Binnen- und Seehäfen	ansehen
3D HydroMapper Hybride 3D-Bestandsdatenerfassung und modellgestützte Prüfung von Verkehrswasserbauwerken für ein nachhaltiges Infrastruktur-Lifecycle-Management	ansehen
ASFALT Automatisierte Schadstellenerkennung für unterschiedliche Fahrbahnbeläge mittels Deep-Learning-Techniken (D-A-C-H-Kooperation)	ansehen
ROBOT-Straßenbau 4.0 Autonom arbeitende Maschinen im Straßenbau 4.0	ansehen
Providentia Proactive Video-Based Use of Telecommunication Technologies in Innovative Highway Scenarios	ansehen
FAS-VidGen Prädiktion von Bildfolgen aus FAS-Videosequenzen	ansehen
Cargonexx Optimierung der Auslastung im LKW-Fernverkehr durch Einsatz von künstlichen neuronalen Netzen	ansehen
TINA Techniken zur interaktiven nautischen AIS-Datenanalyse	ansehen
DeepSpaceBIM Der digitale Bauassistent der Zukunft	ansehen
indoorRobot Erfassungssystem für hochpräzise und aktuelle Indoorkarten sowie Datenaufbereitung zur Barrierefreiheit und BIM-Integration	ansehen
OCROSS Open Data Crowd Sensing Service für die einfache Fusion annotierter und schwarmbasierter Massendaten	ansehen
QUISS Qualitätssteigerung des Schienenverkehrs durch intelligente, datenbasierte Schadmustererkennung bei Schienenfahrzeugen	ansehen
SAUBER Satellitenbasiertes System zur Anzeige, Prognose und Simulation von Luftschadstoffen für eine nachhaltige Stadt- und Regionalentwicklung	ansehen
DAYSTREAM Datenanalytik und KI für sichere und zuverlässige Mobilität	ansehen
MobiDig Mobilität digital Hochfranken	ansehen
allyMAP Entwicklung einer Analyseplattform zur Ermittlung bedarfsgerechter Mobilitätsangebote	ansehen
FloWKar Flotten-Wetter-Karte	ansehen
GaNEsHA Ganzheitlicher Netzwerkansatz zur Erkennung systemimmanenter Hindernisse und Abstimmungspotenziale	ansehen
Rail2X-Smart Services Anwendungen der Car2X-Technologie im Bahnverkehr	ansehen
TransData Dynamische Transportoptimierung durch Antizipation und Echtzeit-Datenanalysen	ansehen