Problemstellung

Der öffentliche Nahverkehr unterliegt oft starken Schwankungen in der Nachfrage. Kurzfristig können zum Beispiel Großveranstaltungen die Auslastung lokal erhöhen. Langfristige Faktoren für die ÖPNV-Planung sind die Ansiedlung neuer Arbeitgeber, die Entstehung neuer Stadtviertel oder allgemeine Urbanisierungstrends in Metropolregionen.

Kameras sind in vielen Fahrzeugen und Bahnhöfen aus Sicherheitsgründen installiert. Mithilfe moderner Bildverarbeitung und datenschutzkonformer Aggregierung lassen sich dadurch die Fahrgast-ströme messen und zuverlässig mikro-, und makroskopische Trends der Nachfrage prognostizieren.

Projektziel

Das Projekt Artificial Intelligence Passenger Counting (AIPaC) verbessert Betriebsabläufe und Planungssicherheit im ÖPNV mithilfe von datenbasierten Analysen und Prognosen des Fahrgastaufkommens in Fahrzeugen und an Bahnsteigen.

Ziel ist die Entwicklung einer hochpräzisen Fahrgast-zählungs-, und Prognosesoftware, welche die vorhandenen Sicherheitskameras in Echtzeit und datenschutzkonform auf lokalen Servern auswertet.

Im Ergebnis soll eine Verbesserung, Flexibilisierung und Effizienzsteigerung des ÖPNV-Angebots ermöglicht werden.

Durchführung

Im Rahmen des Projekts wird eine auf die Bedürfnisse des ÖPNV zugeschnittene und auf künstlicher Intelligenz basierende Fahrgast-zählsoftware entwickelt und getestet. Über die Zählung hinaus wird ein lernendes System entwickelt, mit dessen Hilfe sich Prognosen über die zukünftige Nachfrage ableiten lassen.

Von den erhobenen Daten profitieren Betreiber und Fahrgäste gleichermaßen durch passgenaue Fahrpläne und verbesserte Bedingungen an Bahnhöfen und in Zügen.

Zuwendungsempfänger	Isarsoft GmbH, Garching bei München FKZ: 19F2153A
Projektvolumen (zum Bewilligungszeitpunkt)	47.587 Euro (davon 70 % Förderung durch BMDV)
Projektlaufzeit (zum Bewilligungszeitpunkt)	01/2021 – 12/2021
Ansprechpartner	Isarsoft GmbH Oskar Haller Tel.: +49 892 1536242 E-Mail: o.haller@isarsoft.com