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Projektillustration KI4Safety

Quelle: DLR

Problemstellung

In der Praxis wird es immer schwieriger, die Zahl der Verkehrsunfälle zu senken. Innovative Ansätze zur Ableitung effektiver und kostengünstiger Maßnahmen sind notwendig. Sehr vielfältig sind die Einflussgrößen auf das Verhalten des Menschen sowie die Entstehung von Verkehrsunfällen. Ebenso vielfältig sind die relevanten Datenquellen und Kombinationsmöglichkeiten, deren umfassende vergleichende Analyse lange Bearbeitungszeiten in Anspruch nimmt.

Projektziel

In KI4Safety wird ein Unfallprognosemodell entwickelt, das Unfallhäufigkeiten sowie deren Einflussgrößen an Knotenpunkten mit unterschiedlichen Geometrien vorhersagt. Insbesondere aus einer großen Anzahl von Bilddaten werden sicherheitsrelevante Infrastrukturmerkmale und Muster automatisiert analysiert und für die Prädiktion von Verkehrsunfällen genutzt. Zudem werden weitere relevante Faktoren für hohe prognostizierte Unfallhäufigkeiten identifiziert. Das System bietet Unterstützungsleistungen für die praktische Verkehrssicherheits- und Planungsarbeit.

Durchführung

Daten von Umfeldfaktoren zum Zeitpunkt von Unfallereignissen, wie Infrastrukturdaten, Wetterdaten, verkehrstechnische Kenngrößen und Verkehrssteuerungsdaten werden mit korrespondierenden Unfalldaten fusioniert. Mit Hilfe von Verfahren der künstlichen Intelligenz gelingt es, Unfallzahlen aus den Daten zu schätzen und Einflussfaktoren auf Unfallhäufungen zu identifizieren. Das System wird in enger Zusammenarbeit mit Polizeibehörden, Unfallkommissionen und Planern getestet und optimiert.

Verbundkoordinator

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V., Institut für Verkehrssystemtechnik, Berlin

  • FKZ: 19F2082A
Projektvolumen385.857
(davon 73 % Förderanteil durch BMVI)
Projektlaufzeit06/2019 - 05/2021
Projektpartner

SSP Consult, Beratende Ingenieure GmbH, Köln

  • FKZ: 19F2082B
Ansprechpartner

VDI/VDE Innovation + Technik GmbH

Linus Smid

Tel.: 030 310078 - 5598

E-Mail: linus.smid@vdivde-it.de