Problemstellung

Die Versorgung von eher ländlich geprägten, peripheren Regionen mit entsprechenden Mobilitätsangeboten wird zukünftig eine der großen Herausforderungen der Verkehrspolitik sein. Darüber hinaus ändert sich in vielen Gebieten Deutschlands die Altersstruktur in den nächsten Jahren sehr. Es wird mehr ältere Menschen geben. Attraktive und dennoch wirtschaftlich tragbare mobile Angebote in Regionen, die der demographische Wandel besonders trifft, sind daher unverzichtbar. Sie sind Voraussetzung für die Erreichbarkeit von Arbeits- und Ausbildungsplätzen, den Zugang zu adäquater Pflege und medizinischer Versorgung, zu Einkaufs- und Freizeitangeboten sowie der Erhaltung sozialer Kontakte.

Projektziel

Das Vorhaben hat insbesondere das Ziel, die Mobilität im ländlichen Raum wirtschaftlicher, attraktiver und umweltfreundlicher zu gestalten sowie den digitalen Standort Deutschland durch neue Lösungen für die Datennutzung zu stärken. Im Vorhaben wird der Einsatz digitaler Datenressourcen für ein innovatives, umfassendes Mobilitätsmodell am Beispielfall der Region Hochfranken konzeptionell entwickelt, experimentell getestet und evaluiert.

Durchführung

Im Mittelpunkt des Vorhabens steht eine integrierte Datenbasis (Data Lake), die mit Daten aus verschiedensten Datenquellen die Grundlage für Mobilitätsangebots- und Bedarfsprognosen (Prädiktive Analytics) schafft. Um den besonderen Anforderungen peripherer Regionen in Deutschland zu genügen, werden moderne Sharing-Konzepte und innovative Konzepte zum autonom fahrenden und bedarfsgesteuerten Linienverkehr untersucht und anhand eines Testbetriebs an ausgewählten Strecken des öffentlichen Linienverkehrs in der Modellregion Hochfranken getestet. Basis des Testbetriebs sind die Daten des Data Lake und die darauf aufbauenden Mobilitäts- und Bedarfsprognosen.

Verbundkoordinator	Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hof - Institut für Informationssysteme (iisys) FKZ: 19F2032A
Projektvolumen	2,87 Mio. € (davon 97 % Förderanteil durch BMVI)
Projektlaufzeit	08/2017 - 07/2020
Projektpartner	Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services (SCS), Nürnberg FKZ: 19F2032B Technische Universität München, Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt, Lehrstuhl für Verkehrstechnik FKZ: 19F2032C Landkreis Wunsiedel im Fichtelgebirge FKZ: 19F2032E Landkreis Hof FKZ: 19F2032F Stadtverwaltung Hof FKZ: 19F2032G
Ansprechpartner	Hochschule für Angewandte Wissenschaf-ten Hof - Institut für Informationssysteme Prof. Dr. Richard Göbel Tel.: +49 9281 409-4810 E-Mail: richard.goebel@hof-university.de