mFUND-Projekte
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Quelle: Sirid Fillinger
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Quelle: Institut für Seeverkehrswirtschaft und Logistik 2020
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Quelle: DLR Forschungsstelle Maritime Sicherheit Bremen
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Quelle: Fotolia/Industrieblick
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Quelle: Hessen Mobil Straßen- und Verkehrsmanagement
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Quelle: RWTH Aachen
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Quelle: accu:rate GmbH
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Quelle: ISMD-TU Darmstadt
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Quelle: Deutscher Wetterdienst/Reuniwatt
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Quelle: Droniq GmbH
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Ergebnis der eigenen MachbarkeitsstudieQuelle: Viscan Solutions GmbH
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Quelle: DRK-Krankenhaus Grevesmühlen gGmbH
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Quelle: Wasserstraßen- und Schifffahrtsamt Brunsbüttel
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Quelle: DB AG
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Quelle: Büro für Angewandte Hydrologie (BAH)
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Quelle: DLR e.V.
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Quelle: Digital System Integration UG
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Quelle: ILEAG e.V.
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Quelle: Fraunhofer IOSB-INA
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Quelle: TUBAF & PedalPower
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Quelle: AIRPARK GmbH
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Quelle: Wölfel Engineering GmbH + Co. KG
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Quelle: Fachhochschule Münster
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Quelle: by Drift Noise GmbH
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Annotation AutobahnstandbildQuelle: Palaimon GmbH
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Erreichbarkeitsanalysen mit GOATQuelle: Pajares, E., 2019. Homepage Open Accessibility. Open Accessibility. URL https://open-accessibility.org/
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Digitaler StreckenatlasQuelle: Geo++ GmbH
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Quelle: (c) TU Dresden
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OpenDataCamQuelle: moovel lab
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Quelle: Gordon Linnemann, 12.12.2019, Bremen
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Quelle: Stadt Flensburg
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ProjektlogoQuelle: HCIC, RWTH Aachen University
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Quelle: Door2Door GmbH
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Quelle: Universität Duisburg Essen, eigene Darstellung
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Quelle: AdobeStock / Yanukit
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Quelle: Siemens Mobility GmbH
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Quelle: CISS TDI GmbH
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Quelle: Quantum-Systems GmbH/pixabay Ratfink1973
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Lastenradlogistik in StuttgartQuelle: veloCARRIER GmbH
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Betrachtungsstufen für die Optimierung durch FASQuelle: Krimmling, Jürgen, Fahrerassistenzsysteme zum energiesparenden Fahren – Vortrag zur mofair Vorstandssitzung, Berlin, 17.01.2018
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Bei MesSBAR wird die vertikale Verteilung von Luftschadstoffen für die Verbesserung von Vorhersagen und die Überprüfung von Maßnahmen zur Schadstoffreduzierung ermitteltQuelle: Institut für Flugführung, TU Braunschweig
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Quelle: Institut für Fabrikbetriebslehre und Unternehmensforschung der Technischen Universität Braunschweig
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Quelle: BearingPoint GmbH
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Erwartungskonformes Verhalten automatisierte Fahrzeuge im MischverkehrQuelle: Fraunhofer IAO
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Quelle: Old World Computing UG
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Eine Frau mit Rollstuhl wartet auf einem Bahnsteig mit Aufzug und schaut auf ihr Smartphone.Quelle: Quelle: Andi Weiland | Gesellschaftsbilder.de
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Quelle: MH - Fotolia
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Quelle: Nigel Tadyanehondo, Unsplash
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Quelle: ISL
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Quelle: Initiative für sichere Straßen UG
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Quelle: Technische Universität Dresden, Professur für Geoinformatik
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Quelle: Initiative Erlebniswelt Mobilität Aachen – TP 4 Verkehrsmanagement
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Quelle: DLR
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Quelle: Fraunhofer
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Quelle: baron mobility service GmbH
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Quelle: Alberding GmbH
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Quelle: Bahnkonzept 2019
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Quelle: maiot GmbH
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Quelle: MKP GmbH
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Quelle: Urban Software Institute GmbH
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Quelle: pexels.com/@tookapic
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Quelle: Technische Universität Chemnitz, Freepik
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Quelle: LAT Funkanlagen-Service GmbH
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Quelle: Eigene Darstellung der Projektpartner mit Hintergrundkarte © Google, AeroWest, GeoBasis-DE/BKG, GeoContenet, Landsat/Copernicus, Maxar-Technologies und OSM-Straßendaten © OpenStreetMap contributors
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Quelle: Adobe.Stock/Forklift
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Schnittmengen Datengovernance-DigitalmobilitätQuelle: instkomm e.V
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Konzept der ParkCheck SensorikQuelle: NovelSense UG / Smart City System, 2018
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Quelle: Fotolia/Industrieblick
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Quelle: Fraunhofer Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme
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Bus zum Strandbad Wannsee bei sonnigemQuelle: Jörg Pawlitzke
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Quelle: Maerker, Bürgerbusverein Ebersbach, e-Bürgerbusprojekt
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Windwurf nach dem Sturmtief HerwartQuelle: Kai Jütte/LFOA MV
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Open Mobility System OMOSQuelle: https://www.omos.io
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Projektillustration MetaMitfahrPortQuelle: TAT Technik Arbeit Transfer gGmbH
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Drohnen ermöglichen dank ihrer höchstauflösenden Sensorik neue Perspektiven für das Monitoring von Strukturen und Vegetation an Wasserstraßen .Quelle: Uferabschnitt: BfG, Drohne: GEOCOPTIX
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Detektion und Analyse Auffälligkeiten in den Hochrechnungsergebnissen von StraßenverkehrszählungenQuelle: DTV-Verkehrsconsult GmbH
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System „Smart Angel City - SMANCY“Quelle: pexels/Henry Marsh
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Management datengetriebener InnovationsprozesseQuelle: pixabay/RavindraPanwar
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Projektbild AeroMapQuelle: DLR (CC-BY 3.0)
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Projektlogo BegleitforschungQuelle: WIK
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Starkregen im urbanen RaumQuelle: EG/LV
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Quelle: BearingPoint GmbH
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Quelle: COSMO UG
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Die Hard- und Softwarelösung CHRIS an der Frontscheibe eines PKWQuelle: German Auto Labs GmbH
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Quelle: Fotolia: Michael Jäger, Düsseldorf 2014 - lorhem, mitif
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Quelle: Wuidi GmbH
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Autonomes Shuttle „Olli“ auf dem EUREF-Campus BerlinQuelle: © InnoZ (Lorenz Crössmann)
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Quelle: Weiland Kran und Transport GmbH
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Prognosen zum Verkehrsfluss zu Stoßzeiten und bei BehinderungQuelle: pixabay/MonikaP
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MSC Maya in HamburgQuelle: MSC Germany S.A. & Co. KG
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Quelle: Kombiverkehr GmbH Co.KG
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Quelle: HS KA/IUMS
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Der Lkw als DatenlieferantQuelle: Qivalon GmbH
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Projektlogo GeoValMLQuelle: Bundesanstalt für Wasserbau, 2017
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Quelle: AUDI AG
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Quelle: PlugSurfing GmbH
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Quelle: pixabay.com, fsHH
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Lokalisierung von Ereignissen aus Social-Media-DatenQuelle: openStreetMap, DFKI GmbH
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Projektlogo ITPQuelle: Fraunhofer IML
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Bus in ländlicher RegionQuelle: pixabay, falco
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Dreistufige Bewertung von Gefahren im GleisumfeldQuelle: Eisenbahn-Bundesamt
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Wir machen Fahrzeuge teilbarQuelle: INVERS GmbH
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Emmy bietet ein stationsunabhängiges Sharing-Angebot von Elektrorollern an.Quelle: Christoph Spranger
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Quelle: Fachhochschule Potsdam
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Projektbild I-RadarQuelle: Deutscher Wetterdienst
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SchwerlasttransporterQuelle: Günter Menzl, Fotolia
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Digitale Lehre und ForschungQuelle: anzebizjan - Fotolia.com
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Der Zug kommuniziert der Schranke per Rail2X sein Herannahen.Quelle: Astrid Gast - Fotolia.com
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Quelle: BREWELO GmbH & Co. KG
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Quelle: Hochschule Bochum
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Sozialhelden-Gründer Raul Krauthausen vor dem Aufzug zur U-Bahn am AlexanderplatzQuelle: Andi Weiland | Sozialhelden e.V.
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Projektlogo: DROVAQuelle: P.–A. Klee, isac
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Quelle: BSH
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Quelle: BASt
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Verknüpfte Daten im Mobility Data SpaceQuelle: Fotolia / sdecoret
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Planung von überregionalen VerkehrsströmenQuelle: Ute Meurer, Simone Kaeding
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Quelle: FHG IVI
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Auslastung des Bahnverkehrs zur SpitzenzeitenQuelle: Telefonica NEXT GmbH
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Quelle: HITEC e.V.
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Quelle: Ludmilla Parsyak © Fraunhofer IAO
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Personenbezogene Audiobeiträge und VerkehrsinformationenQuelle: Datenfreunde GmbH
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Stau im innerstädtischen StraßenverkehrQuelle: Ralf Gosch, Fotolia
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Interaktives Exponat zur intermodalen MobilitätQuelle: Max Power
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Quelle: UBIMET GmbH
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Quelle: Hahn PRO GmbH
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Erleichterte Nutzung offener DatenQuelle: Fotolia / vege
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Geografische Analyse wirtschaftlicher Kennzahlen mithilfe von Open-Data-AngebotenQuelle: Geospin GmbH
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Lokalisierung und Anmietung eines E-Scooters zur Schließung von individuellen WegekettenQuelle: unu GmbH
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Quelle: Technische Universität Dresden
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Quelle: HCU
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Mehr Informationen direkt im KalenderQuelle: 149 Technologies
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Quelle: Matthias Heyde/ Fraunhofer FOKUS
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Quelle: Hessen Mobil
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Quelle: DBI Datenbank 2018, OpenStreetMap2018, Bundesamt für Kartographie und Geodäsie 2012
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Quelle: ProWEA
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MobilitätsindexQuelle: FZI Forschungszentrum Informatik
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Quelle: Schenker Deutschland AG
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